使用Python对数据的操作转换

1、列表加值转字典

在Python中，将列表的值转换为字典的键可以使用以下代码：

python">myList = ["name", "age", "location"]
myDict = {k: None for k in myList}
print(myDict)

输出：

python">{'name': None, 'age': None, 'location': None}

在上面的代码中，我们首先定义一个列表 myList，接着，我们使用字典推导式，创建一个新的字典 myDict，其中字典的键是从列表 myList 中获取的每个元素，而对应的值都设置为 None。

如果想让列表中的值对应不同的值，只需在推导式中指定相应的值即可，例如：

python">myList = ["name", "age", "location"]
myValues = ["John", 22, "Bei Jing"]
myDict = {myList[i]: myValues[i] for i in range(len(myList))}
print(myDict)

输出：

python">{'name': 'John', 'age': 22, 'location': 'Bei Jing'}

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2、字典键新增值数据

根据上面的代码，对每个键又新增了2条数据，该如何操作

如果想要在已经存在的字典中为每个键添加多个值，可以将值存储在列表中，然后将列表作为键对应的值，例如：

python">myDict = {"name": ["John"], "age": [22], "location": ["Bei Jing"]}

# 为 name 增加两个新值
myDict["name"].extend(["Alice", "Bob"])
print(myDict)

# 为 age 和 location 增加两个新值
myDict["age"].append(25)
myDict["location"].extend(["Shang Hai", "Guang Zhou"])
print(myDict)

输出：

python">{'name': ['John', 'Alice', 'Bob'], 'age': [22], 'location': ['Bei Jing']}
{'name': ['John', 'Alice', 'Bob'], 'age': [22, 25], 'location': ['Bei Jing', 'Shang Hai', 'Guang Zhou']}

在上面的代码中，我们首先在字典中为每个键初始化一个列表，然后可以使用字典键和列表方法来添加由多个值组成的列表。

3、转换新的字典格式

如何将[{'key': 'name', 'value': 'John'}, {'key': 'location', 'value': 'Bei Jing'}]数据更改为{'name': 'John', 'location': 'Bei Jing'}

可以使用一个循环来遍历列表中的字典，然后将每个字典的键和值提取出来，组成一个新的字典。具体如下：

python"># 原始数据
data = [{'key': 'name', 'value': 'John'}, {'key': 'location', 'value': 'Bei Jing'}]

# 新的字典
new_dict = {}
for item in data:
    key = item['key']
    value = item['value']
    new_dict[key] = value

print(new_dict)

输出：

python">{'name': 'John', 'location': 'Bei Jing'}

首先定义一个空字典 new_dict，用于存储新的数据。然后使用 for 循环遍历原始数据中的每个字典。在循环中，使用 item['key'] 和 item['value'] 分别获取当前字典的键和值，并使用 new_dict[key] = value 将其存储到新的字典中，最后输出新的字典即可。

4、两组数据比较筛选

有两组数据，list1['code', 'data.totalPage', 'data.type']和list2['code', 'description', 'errCode', 'error', 'msg', 'message', 'success', 'btSuccess', 'btCode', 'btMsg', 'header.mss']，筛选list1里面的元素不存在list2里，则预期的筛选结果为['data.totalPage', 'data.type']

可以使用列表推导式以及not in语句来实现筛选：

python">list1 = ['code', 'data.totalPage', 'data.type']
list2 = ['code', 'description', 'errCode', 'error', 'msg', 'message', 'success', 'btSuccess', 'btCode', 'btMsg', 'header.mss']

result = [ele for ele in list1 if ele not in list2]
print(result)

输出：

python">['data.totalPage', 'data.type']

其中，列表推导式的语法格式为：[返回值 for in 条件语句]，它可以将符合条件的元素一次性生成到一个新列表中。而not in语句则表示不在列表中的元素。因此，上述代码中的列表推导式就是遍历list1中的每个元素ele，如果ele不在list2中，则将其添加到结果列表中。

5、将两段独立代码合并

有两段独立的代码，都有for循环

python">hj = HandleJson(data_dict)
res = hj.find_key_path('request')
print(res)
print(type(res))
# request-循环
for count_i, api_i in enumerate(res):
    # request
    json_request = eval(str(data_dict) + api_i)
    # print("json_request " + str(json_request))
    # name
    json_name = eval(str(data_dict) + api_i.replace("request", "name"))
    print("count_i 第 " + str(count_i + 1) + " 个接口")
    print("json_name " + str(json_name))

hj2 = HandleJson(data_dict)
res2 = hj2.find_key_path('response')
print(res2)
print(type(res2))
# response-循环
for count_i, api_i in enumerate(res2):
    # response
    json_response = eval(str(data_dict) + api_i)
    print("json_response " + str(json_response))
    if json_response:
        print("json_response 不为空")
        for count_i_i, api_i_i in enumerate(json_response):
            # print(api_i_i)
            # name
            json_name = eval(str(api_i_i) + str(["name"]))
            print("count_i_i 第 " + str(count_i_i + 1) + " 个接口")
            print("json_name " + str(json_name))

如何将这两段代码合并

可以使用zip()函数将两个循环的结果压缩在一起，然后在一个for循环中同时遍历两个列表。具体代码如下所示：

python">hj = HandleJson(data_dict)
res = hj.find_key_path('request')
res2 = hj.find_key_path('response')
for count_i, (api_i, api_i2) in enumerate(zip(res, res2)):
    # request-循环的代码内容
    # response-循环的代码内容