问题描述：

想要得到一个英文句子的同义句。可以通过从wordnet中查找同义词，替换对应的单词，从而得到完整的同义句。

问题解决：

wordnet安装：

首先需要先安装好wordnet，安装步骤如下：

首先安装nltk包--> 安装好之后，输入python命令，执行 import nltk --> 再安装wordnet, 执行命令nltk.download('wordnet')-->安装成功即可。

得到同义句的方式有两种：

方式一：

思想：

从wordnet中获取当前句子中每一个单词对应同义词列表中的随机一个单词，作为该单词的同义词。从而得到该句子对应的同义句。

代码实现：

python"># 随机返回同义词中的一个，作为同义词。
from nltk.corpus import wordnet
import random

def get_synonyms(word):
    synonyms = set()
    for syn in wordnet.synsets(word): # 查询给定单词的WordNet同义词集合（synset）
        for lemma in syn.lemmas(): 
            # 获取同义词集合syn中的所有词条（lemma）。一个同义词集合可以包含多个词条，每个词条代表一个具体的同义词。
            synonyms.add(lemma.name())
    return list(synonyms)

def replace_words(sentence):
    words = sentence.split()
    print("单词是:",words)
    new_sentences =  []
    for word in words:
        synonyms = get_synonyms(word)
        print("synonyms is :", synonyms)
        if synonyms:
            new_word  = random.choice(synonyms) # 随机选择同义词
            new_sentences.append(new_word)
        else:
            new_sentences.append(word)
    return ' '.join(new_sentences)

sentence = "We researched and found the best price at MacConnection . "
new_sentence = replace_words(sentence)
print(new_sentence)

方式二：

思想：

从wordnet中获取当前句子中每一个单词对应同义词列表中，与当前单词相似度最高的单词作为该单词的同义词，从而得到完整的同义句。

代码实现：

python">def get_synonyms(sentence):
    synonyms = []
    words = sentence.split()
    for word in words:
        max_similarity = 0.0
        best_synonyms = word
        synsets = wordnet.synsets(word)
        print("synsets", synsets)
        for synset in synsets:

            for lemma in synset.lemmas():
                similarity = synset.path_similarity(lemma.synset())
                if similarity is not None and similarity > max_similarity:
                    max_similarity = similarity
                    best_synonyms = lemma.name()
        synonyms.append(best_synonyms)
    return ' '.join(synonyms)

sentence = "we are family, and i like you !"
syn_sentence = get_synonyms(sentence)
print(syn_sentence)